Что такое xA в футболе и чем ожидаемые ассисты отличаются от обычных

Футбольная статистика давно вышла за рамки голов, ударов и владения мячом. Для оценки созидательной игры сегодня используют продвинутые показатели, один из которых — xA, или expected assists, то есть ожидаемые ассисты, пишет ЕвроСпорт. Эта метрика помогает понять не только то, сколько голевых передач сделал футболист, но и насколько качественные моменты он создавал для партнеров.

Обычный ассист появляется в статистике только тогда, когда после передачи забит гол. xA работает иначе: показатель оценивает вероятность того, что конкретный пас потенциально мог стать голевой передачей. Поэтому футболист может закончить матч без ассистов, но при этом создать несколько очень опасных моментов и набрать высокий показатель ожидаемых передач.

Именно поэтому xA часто лучше обычных ассистов показывает реальную созидательную эффективность футболиста.

Что означает xA в футболе

Аббревиатура xA происходит от английского Expected Assists — «ожидаемые голевые передачи». В модели Opta показатель определяет вероятность того, что выполненный пас превратится в результативную передачу. При расчете учитываются характеристики самого паса: его тип, длина, начальная и конечная позиции мяча, а также игровой контекст.

Каждому подходящему пасу присваивается определенное числовое значение. Например, простая передача в центре поля практически не несет угрозы воротам и может получить xA около 0,01. Прострел вдоль ворот на свободного нападающего способен иметь значительно более высокое значение — условно 0,30–0,60.

Затем значения всех передач футболиста складываются. Если за матч игрок набрал 0,75 xA, это означает, что качество его передач статистически соответствовало примерно 0,75 ожидаемого ассиста.

В Opta объясняют принцип метрики так: xA показывает вероятность того, что конкретный пас станет голевой передачей.

Важно понимать, что xA — это не прогноз конкретного результата, а статистическая вероятность, построенная на большом массиве исторических эпизодов.

Чем xA отличается от обычного ассиста

Главное различие между показателями заключается в зависимости от реализации момента партнером. Для обычного ассиста нападающий обязательно должен забить. Для xA сам факт гола не является главным условием оценки качества передачи.

Показатель	Обычный ассист	xA
Нужен гол после передачи	Да	Нет
Учитывает качество паса	Практически нет	Да
Зависит от реализации партнера	Очень сильно	Значительно меньше
Может быть дробным	Нет	Да
Оценивает потенциальную опасность	Нет	Да
Подходит для анализа творчества игрока	Частично	Да

Представим простой эпизод. Полузащитник выводит форварда один на один с вратарем, но нападающий пробивает мимо ворот. В официальной статистике у автора передачи не появляется ассист. При этом xA за такой пас может быть высоким, поскольку футболист фактически создал прекрасную возможность для гола.

В другом эпизоде игрок отдает обычную передачу партнеру в 30 метрах от ворот. Тот обыгрывает нескольких защитников и забивает дальним ударом. Первый футболист получает официальный ассист, хотя непосредственно качество его паса могло быть достаточно низким.

Ассист фиксирует итог эпизода, а xA пытается измерить вклад футболиста в создание предпосылок для этого итога.

Как рассчитываются ожидаемые ассисты

Единой универсальной формулы xA для всех статистических платформ не существует. Разные компании могут использовать собственные модели и наборы данных, поэтому показатели одного футболиста на разных сайтах иногда отличаются.

Например, модель Stats Perform/Opta анализирует большой массив исторических передач и учитывает несколько характеристик эпизода. Среди наиболее важных факторов компания выделяет:

• тип передачи — прострел, навес, разрезающий пас, передача головой и другие варианты;
• точку, из которой был выполнен пас;
• место получения мяча партнером;
• расстояние передачи;
• игровой сценарий — открытая игра, штрафной, угловой, аут и другие ситуации.

После анализа модель определяет вероятность превращения передачи в ассист.

Например:

пас назад возле центрального круга — 0,001 xA;

передача между линиями возле штрафной — 0,05 xA;

прострел на нападающего перед воротами — 0,40 xA;

пас на практически пустые ворота — условно 0,70–0,90 xA.

Конкретные значения зависят от модели и характеристик эпизода, поэтому эти цифры следует воспринимать исключительно как наглядный пример.

Senior Data Editor Opta Analyst Джонни Уитмор отмечал, что использование xA позволяет оценивать не только количество созданных возможностей, но и качество передач футболиста.

Простой пример работы xA

Допустим, полузащитник за один матч выполнил пять потенциально опасных передач:

Передача	xA
Пас в полуфланг	0,04
Прострел в штрафную	0,21
Передача под удар	0,12
Выход партнера один на один	0,38
Навес после углового	0,09
Общий xA	0,84

Футболист заканчивает встречу с показателем 0,84 xA. При этом партнеры могут не реализовать ни одного момента, поэтому фактических ассистов у него будет ноль.

В другом матче тот же игрок способен набрать всего 0,15 xA, но записать на свой счет два официальных ассиста. Такое возможно, если партнеры реализовали сложные удары после относительно неопасных передач.

На короткой дистанции ассисты и xA способны сильно расходиться, но именно это расхождение часто дает аналитикам дополнительную информацию.

Почему количество ассистов не всегда показывает уровень плеймейкера

Классическая статистика ассистов чрезвычайно зависима от футболистов, которые завершают атаки. Один и тот же пас может принести ассист с сильным форвардом и остаться обычной передачей, если партнер плохо реализует момент.

StatsBomb обращает внимание на похожую проблему: обычная голевая передача фиксирует пас перед ударом, завершившимся голом, тогда как расширенные метрики позволяют оценивать качество созданных возможностей независимо от результата конкретного удара.

Рассмотрим двух условных футболистов:

• Игрок А: 10 ассистов и 5,2 xA;
• Игрок Б: 6 ассистов и 9,1 xA.

По классической статистике первый кажется более эффективным. Но второй регулярно создавал намного более опасные моменты. Возможно, партнеры Игрока А реализовали необычно высокий процент возможностей, а партнеры Игрока Б, наоборот, часто промахивались.

Поэтому скауты и аналитики обычно рассматривают xA вместе с ассистами, количеством созданных моментов, передачами в штрафную и другими показателями.

Что означает высокий xA

Высокий показатель ожидаемых ассистов обычно говорит о том, что футболист регулярно доставляет мяч партнерам в потенциально опасные позиции. Особенно высокие значения часто набирают атакующие полузащитники, вингеры, фланговые защитники и исполнители стандартных положений.

Рост xA может быть связан с несколькими качествами игрока:

1. Хорошее видение поля. Футболист замечает открывающихся партнеров раньше защитников.
2. Качественный последний пас. Передачи регулярно достигают опасных зон.
3. Хорошие навесы и прострелы. Особенно важны передачи из фланговых зон.
4. Исполнение стандартов. Угловые и штрафные могут заметно увеличивать общий xA.
5. Умение находить пространство между линиями. Такие передачи часто помогают партнерам получать мяч ближе к воротам.

При этом высокий xA сам по себе еще не означает, что игрок является универсальным плеймейкером. Он может специализироваться на одном типе действий, например навесах после стандартов.

Аналитики Opta подчеркивают, что xA полезен именно потому, что способен вознаграждать футболиста за опасную передачу даже тогда, когда партнер после нее не наносит удар.

Почему xA и ассисты могут сильно отличаться

Разница между фактическими и ожидаемыми ассистами называется одним из наиболее интересных элементов анализа. Если футболист имеет 10 ассистов при 5 xA, его партнеры реализовали созданные возможности эффективнее статистического ожидания.

Обратная ситуация — 4 ассиста при 9 xA. Она может свидетельствовать о слабой реализации партнеров, невезении или особенностях конкретных эпизодов.

Однако нельзя автоматически считать:

ассисты выше xA = футболисту просто везет;

или

ассисты ниже xA = партнеры всегда плохо завершают атаки.

Футбол слишком сложен для подобного вывода. На показатель влияют дистанция выборки, качество игроков команды, стиль игры и особенности модели.

На дистанции пяти матчей отклонение может быть огромным. На дистанции нескольких сезонов данные становятся значительно показательнее.

Чем меньше выборка, тем осторожнее необходимо трактовать разницу между xA и реальными ассистами.

Чем xA отличается от xG assisted

Эти показатели часто путают, поскольку оба связаны с созданием моментов.

xA оценивает вероятность того, что пас станет результативной передачей.

xG assisted обычно представляет собой сумму ожидаемых голов тех ударов, которые были нанесены после передач конкретного футболиста.

Разница принципиальная. xA может оценить опасность передачи даже в случае, если после нее вообще не последовал удар. xG assisted появляется только тогда, когда партнер действительно завершил эпизод ударом. Opta отдельно указывает на это отличие между двумя метриками.

Например, футболист делает идеальную передачу вдоль ворот, но форвард не успевает коснуться мяча. Такой эпизод способен иметь ценность в модели xA, тогда как xG assisted не возникнет, поскольку удара не было.

Чем xA отличается от ключевых передач

Ключевая передача — еще одна традиционная метрика созидательной игры. Обычно под ней понимается пас, после которого партнер наносит удар, независимо от того, завершился ли он голом. StatsBomb именно так описывает базовую концепцию key pass.

Но количество ключевых передач не учитывает их качество.

Один футболист может четыре раза отдать мяч партнеру под дальний удар с 25 метров. Второй создаст два выхода один на один. По числу ключевых передач первый окажется впереди — 4 против 2.

По xA преимущество вполне может получить второй игрок.

Поэтому ключевые передачи отвечают преимущественно на вопрос «как часто игрок создавал удары?», а xA — «насколько опасными были его передачи?»

Можно ли считать xA объективной оценкой футболиста

xA значительно расширяет возможности футбольного анализа, но полностью объективным показателем его считать нельзя. Это математическая модель, а любая модель ограничена набором данных и переменных, которые в нее включены.

Например, число xA само по себе не всегда способно полноценно передать:

• насколько сложно было технически выполнить передачу;
• сколько защитников находилось между игроками;
• качество первого касания получателя;
• движение футболистов без мяча;
• действия, предшествовавшие последнему пасу;
• тактическую роль игрока в команде.

Кроме того, разные провайдеры данных используют разные подходы. По этой причине значения xA одного и того же футболиста могут отличаться на Opta, StatsBomb и других аналитических платформах.

StatsBomb обращает внимание и на более широкое ограничение ассистирующих моделей: оценка последней передачи не всегда отражает действия футболистов, которые сыграли важную роль на более ранних этапах атаки.

Поэтому xA лучше использовать вместе с другими продвинутыми метриками, а не как универсальный рейтинг качества футболиста.

Какие показатели стоит смотреть вместе с xA

Чтобы получить более полное представление о созидательной игре футболиста, полезно анализировать сразу несколько метрик.

Метрика	Что показывает
Ассисты	Реальные голевые передачи
xA	Вероятность превращения передач в ассисты
Ключевые передачи	Количество передач под удар
xG Assisted	Качество ударов после передач игрока
Передачи в штрафную	Частоту доставки мяча в опасную зону
Прогрессивные передачи	Продвижение мяча вперед
xT	Изменение угрозы атаки после действия
Созданные большие моменты	Количество особенно опасных возможностей

Например, высокий xA при небольшом количестве прогрессивных передач может указывать на футболиста, который получает мяч уже возле штрафной и специализируется на последнем пасе. Высокие показатели сразу по нескольким категориям могут говорить о более комплексной роли в построении атак.

Для чего xA используют клубы и скауты

Ожидаемые ассисты имеют практическое значение не только для болельщиков и футбольных сайтов. Продвинутые метрики используются клубами при анализе игроков, подготовке к матчам и поиске потенциальных трансферов.

Одно из преимуществ xA заключается в возможности находить футболистов, у которых еще нет впечатляющей статистики ассистов, но уже присутствует стабильно высокое качество созидательной игры.

Opta приводила пример спортивного директора «Норвича» Стюарта Уэббера, который рассказывал об использовании xA при оценке Эмилиано Буэндии перед его приглашением в клуб. Его обычные ассисты в Испании не выглядели выдающимися, однако продвинутые показатели указывали на высокий созидательный потенциал.

Такой подход особенно важен в скаутинге. Если ориентироваться только на голы и ассисты, можно переплатить за футболиста, показатели которого временно выросли благодаря высокой реализации партнеров, или не заметить игрока с сильными базовыми характеристиками.

Как правильно читать xA в статистике матча

Если возле фамилии игрока указано 0,43 xA, это не означает, что он должен был обязательно сделать 0,43 голевой передачи. Дробное число отражает суммарную вероятность всех его передач привести к голам.

Для одного матча можно условно использовать следующую шкалу:

• 0,00–0,10 xA — практически не создавал опасных моментов;
• 0,10–0,30 xA — умеренная созидательная активность;
• 0,30–0,60 xA — несколько качественных передач или один очень хороший момент;
• 0,60–1,00 xA — сильный созидательный матч;
• более 1,00 xA — исключительно высокий объем качественных возможностей.

Эти границы не являются официальной шкалой и зависят от позиции футболиста, чемпионата и модели данных. Сравнивать центрального защитника и атакующего полузащитника напрямую по xA также некорректно.

Гораздо полезнее сопоставлять игроков одной позиции, анализировать показатели xA за 90 минут и учитывать длительный временной отрезок.

Почему xA полезнее смотреть на дистанции

Один матч практически никогда не дает полного представления о качестве футболиста. Игрок может случайно создать два великолепных момента и получить очень высокий xA, хотя обычно почти не участвует в атакующей работе.

На дистанции сезона случайность постепенно уменьшается.

Например, если атакующий полузащитник на протяжении 30 матчей стабильно держит высокий показатель xA/90, это уже говорит о повторяемом навыке создания опасных передач. Именно такие данные особенно ценны для сравнительного анализа.

Показатель также помогает увидеть изменения после смены позиции или тренера. Если xA футболиста заметно вырос, аналитик может проверить, стал ли он чаще получать мяч между линиями, выполнять стандарты или действовать ближе к штрафной.

Продвинутая статистика наиболее полезна не тогда, когда дает готовый ответ, а когда помогает сформулировать правильный вопрос о происходящем на поле.

Главное различие между xA и обычными ассистами

Обычный ассист — это зафиксированный результат. xA — оценка качества созидательного действия.

Если партнер забил после простой передачи, игрок получит ассист независимо от сложности созданного момента. Если футболист выдал идеальный пас, а нападающий пробил мимо, ассиста не будет, но модель xA все равно может высоко оценить эпизод.

Именно поэтому в современном футбольном анализе эти показатели не заменяют друг друга. Ассисты показывают, сколько передач фактически завершились голами, а xA помогает понять, насколько регулярно футболист создавал ситуации, которые потенциально должны были приводить к результативным ударам.

Узнайте также о том, почему схема 4-4-2 возвращается в современный футбол: как она работает, тактика, роли игроков, плюсы и минусы.